Probabilités 1

Ouvrard

Utilisée dans les 1 développements suivants :

Théorème de Weierstrass (par les probabilités)

Utilisée dans les 8 leçons suivantes :

260 (2019) Espérance, variance et moments d’une variable aléatoire.
234 (2025) Fonctions et espaces de fonctions Lebesgue-intégrables.
262 (2025) Convergences d’une suite de variables aléatoires. Théorèmes limite. Exemples et applications.
261 (2025) Loi d’une variable aléatoire: caractérisations, exemples, applications.
264 (2025) Variables aléatoires discrètes. Exemples et applications.
244 (2024) Exemples d'études et d'applcations de fonctions usuelles et spéciales.
239 (2025) Fonctions définies par une intégrale dépendant d’un paramètre. Exemples et applications.
250 (2025) Transformation de Fourier. Applications.

Utilisée dans les 1 versions de développements suivants :


Utilisée dans les 11 versions de leçons suivantes :

  • Leçon :
  • Remarque :
    Il y a de bonnes références pour les probabilités, le Chabanol par exemple, même s'il n'y a pas toutes les démonstrations.
    La difficulté des leçons de probabilités est qu'elles se ressemblent toutes plus ou moins, mais il faut pour chacune d'elles orienter le plan de façon à insister sur la notion mentionnée par le titre.
    Ici, il faut rester au maximum dans le cadre discret, parler de moments (espérance, variance), de formule du transfert... Savoir utiliser les différentes formules, les inégalités, ne pas oublier les fonctions génératrices.
    Cette leçon me faisait très peur, car étant une leçon de probas "type Sup-Spé", le jury peut poser des exos sur des urnes et des boules et je ne sais quoi avec lesquels je ne suis pas du tout à l'aise... Heureusement que je ne l'ai pas eue dans mon tirage !
    Le DEV1 est dans le Queffelec-Queffelec d'analyse complexe mais les amis qui m'avaient filé ce DEV avaient un peu remanié la preuve : voir ma version du DEV
    Le DEV2 Galton-Watson se trouve dans le Delmas, Modèles aléatoires que je ne trouve pas sur le site.
  • Références :