Développement : Convergence de la méthode de relaxation

Détails/Enoncé :

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Recasages pour l'année 2025 :

226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_{n+1} = f(u_n)$. Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.

Autres années :

(2024) 226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_{n+1} = f(u_n)$. Exemples. Applications à la résolution approchée d'équations.
(2023) 226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence un+1 = f(un). Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.
(2022) 226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence un+1 = f(un). Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.
(2021) 226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence un+1 = f(un). Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.
(2021) 233 : Analyse numérique matricielle. Résolution approchée de systèmes linéaires, recherche d’éléments propres, exemples.
(2020) 226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence un+1=f(un). Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.
(2020) 233 : Analyse numérique matricielle. Résolution approchée de systèmes linéaires, recherche d’éléments propres, exemples.
(2019) 226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_{n+1} = f(u_n)$. Exemples. Applications.a la r ́esolution approch ́ee d’ ́equatio
(2019) 233 : Analyse numérique matricielle : résolution approchée de systèmes linéaires, recherche de vecteurs propres, exemples.

Versions :

Version de Horgues

Auteur :
Horgues
Remarque :
Peut-être un peu court mais certains détails sont passés sous silence et mériteraient d'être expliqués. Utile principalement dans :
162 : Systèmes d’équations linéaires ; opérations élémentaires, aspects algorithmiques et conséquences théoriques
221 : Equations différentielles linéaires. Systèmes d’équations différentielles linéaires. Exemples et applications.
226 : Suites vectorielles et réelles définies par une relation de récurrence $u_n+1=f(u_n)$. Exemples. Applications à la résolution approchée d’équations.
Et pourquoi pas,
157 : Matrices symétriques réelles, matrices hermitiennes.
Référence :
- Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation , Ciarlet
Fichier :
- convergence_relaxation.pdf

Références utilisées dans les versions de ce développement :

Introduction à l'analyse numérique matricielle et à l'optimisation , Ciarlet (utilisée dans 63 versions au total)