Leçon 263 : Variables aléatoires à densité. Exemples et applications.

(2014) 263
(2016) 263

Dernier rapport du Jury :

(2015 : 263 - Variables aléatoires à densité. Exemples et applications.) Le jury attend des candidats qu'ils rappellent la définition d'une variable aléatoire à densité et que des lois usuelles soient présentées, en lien avec des exemples classiques de modélisation. Le lien entre l'indépendance et la convolution pourra être étudié. Les candidats pourront expliquer comment fabriquer n'importe quelle variable aléatoire à partir d'une variable uniforme sur $[0,1]$ et l'intérêt de ce résultat pour la simulation informatique. Pour aller plus loin, certains candidats pourront aborder la notion de vecteurs gaussiens et son lien avec le théorème central limite.

(2014 : 263 - Variables aléatoires à densité. Exemples et applications.) Le jury attend des candidats qu'ils rappellent la définition d'une variable aléatoire à densité et que des lois usuelles soient présentées, en lien avec des exemples classiques de modélisation. Le lien entre l'indépendance et la convolution pourra être étudié. Les candidats pourront expliquer comment fabriquer n'importe quelle variable aléatoire à partir d'une variable uniforme sur $[0, 1]$ et l'intérêt de ce résultat pour la simulation informatique. Pour aller plus loin, certains candidats pourront aborder la notion de vecteurs gaussiens et son lien avec le théorème limite central.

Développements :

Plans/remarques :

Pas de plans pour cette leçon.

Retours d'oraux :

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Références utilisées dans les versions de cette leçon :